Los enfoques de seguridad tradicionales no son eficaces para la IA. La tecnología de IA generativa ya está transformando nuestro mundo y tiene un inmenso potencial positivo para la ciberseguridad y los procesos empresariales. Sin embargo, los modelos y controles de seguridad tradicionales no son suficientes para gestionar los riesgos de seguridad asociados a esta nueva tecnología. Seguridad Ágil con IA y Zero Trust es crucial para proteger eficazmente estos avances.
Recientemente se publicó un nuevo documento técnico que examina los desafíos y oportunidades de seguridad de la IA generativa, lo que la seguridad debe hacer para adaptarse a gestionar el riesgo relacionado con ella, cómo un enfoque Zero Trust es esencial para proteger eficazmente esta tecnología de IA (y los datos subyacentes) y cómo los diferentes roles de una organización deben trabajar juntos para una seguridad de IA eficaz.
Navegando por los desafíos únicos de la IA
La IA presenta nuevos tipos de problemas que requieren un pensamiento diferente y soluciones diferentes.
Confianza Cero como Estrategia
La IA generativa es dinámica
En su forma más básica, la IA generativa es un tipo de computación que no siempre produce el mismo resultado cada vez que se usa. Por ejemplo, si le pides a un modelo de IA que dibuje un gatito con un uniforme de guardia de seguridad varias veces, es probable que cada dibujo sea un poco diferente (aunque todos sean similares). Los métodos de seguridad tradicionales asumen que las vulnerabilidades siempre se verán iguales, por lo que no son muy efectivos para detectar y bloquear ataques a la IA. Se necesitan controles de seguridad diseñados específicamente para la IA.
La IA generativa se centra en los datos
La IA analiza y crea datos, por lo que la seguridad y la gestión de estos datos son esenciales para garantizar aplicaciones de IA seguras y resultados fiables. Es necesario un enfoque de seguridad que se adapte a cambios dinámicos, basado en el concepto de «Confianza Cero». Zero Trust se enfoca en proteger los activos empresariales tanto dentro como fuera del perímetro de red tradicional, en entornos híbridos.
Los criminales digitales están utilizando la IA generativa en tu contra
La IA necesita muchos datos para entrenar sus modelos, lo que los convierte en un objetivo principal para los ciberatacantes. Los delincuentes también usan la IA para mejorar sus ataques. Las organizaciones deben ajustar rápidamente sus estrategias de seguridad para proteger datos, aplicaciones de IA, activos y personas. Los principios de Zero Trust pueden ayudar a reducir el riesgo y aprovechar las oportunidades de la IA.
Estrategias clave para ayudar a gestionar los riesgos de seguridad de la IA
Proporcionar orientación a los usuarios
Los ciberatacantes utilizan la IA para mejorar correos electrónicos y llamadas fraudulentas. Las organizaciones deben educar a todos, especialmente a roles financieros y de alto impacto, sobre cómo reconocer estas comunicaciones falsas y cómo reaccionar adecuadamente. Es crucial que comprendan los conceptos básicos de la IA y los riesgos que plantea.
Proteja las aplicaciones y los datos de IA
Los ciberdelincuentes están atacando activamente los sistemas de IA. La integración temprana de la seguridad en el desarrollo de la IA es crucial para evitar costosas correcciones posteriores.
Adopte las capacidades de seguridad de la IA
Aunque la IA no puede reemplazar a los expertos humanos ni a las herramientas existentes, puede mejorar considerablemente las operaciones de seguridad (SecOps). Facilita el uso eficaz de datos y herramientas, permite la redacción rápida de informes, el análisis del impacto de ataques y orienta a los nuevos analistas en sus investigaciones.
Política y normas
Las organizaciones necesitan estándares y procesos de seguridad escritos para guiar las decisiones de su equipo y demostrar que están siguiendo la debida diligencia a los reguladores. Estos estándares deben abarcar la seguridad, la privacidad y las consideraciones éticas: puede usar el Estándar de IA responsable de Microsoft como referencia para guiar este trabajo.
Zero Trust e IA: una relación simbiótica
Hemos descubierto que existe una relación simbiótica entre Zero Trust y la IA generativa donde:
- La IA requiere un enfoque Zero Trust para proteger eficazmente los datos y las aplicaciones de IA.
- Las capacidades de la IA aceleran la Confianza Cero al analizar grandes cantidades de datos, extraer información clave, guiar procesos y automatizar tareas repetitivas. Esto permite a los equipos eliminar el ruido, responder rápidamente a amenazas y mejorar su experiencia continuamente.
El enfoque de seguridad Zero Trust permite a las organizaciones mantenerse actualizadas frente a las amenazas en constante evolución y la rápida transformación tecnológica que representa la IA. Por lo tanto, concluimos mencionando del documento técnico donde Microsoft que aborda este tema lo siguiente:
«Al integrar la seguridad desde el principio y adoptar los principios de Zero Trust, las organizaciones pueden aprovechar la IA y mitigar los riesgos, al igual que los frenos de un automóvil permiten a las personas viajar más rápido de manera segura».
